2024-10-26 www.dnxtw.com
OpenAI 销金窟仍然是一个无底洞的销金窟，但借力 OpenAI 输出的语言学习软件已经起飞了。是的，是你可能熟悉的“愤怒的鸟”—— 说服人们学习一套一套语言的多邻国。
从 8 月 5 自日本阶段性低点上涨以来，许多邻国的股价创下新高，达到峰值 296.51 美元高位。2 年时间大涨 4 倍，目前总市值接近 127 十亿美元。非常 OMG。
但事实并非如此 —— 么 —— 这太离谱了，因为一切都有痕迹可循，几乎全靠， AI 带飞。
早在大模型还没火的时候，多邻国就已经搭上了 OpenAI 的 AI 快车，现在更是被子了 AI 全副武装。
就在 9 月底，多邻国刚刚在年度会议上宣布在应用程序中增加新的数量 AI 视频通话（AI Video Call）及冒险（Adventure）功能。
简单来说，用户可以通过和谐 AI “旨在模拟自然对话，提供个性化的互动练习环境，”角色聊天和玩游戏学习语言。
值得注意的是，这不是多邻国的开始 AI 临时抱佛脚，它开始拥抱 AI 属性时，AI 2.0 甚至还没有掀起的浪潮 ——2021 多邻国开始与多邻国相处 OpenAI 在应用中集成了接触与合作 GPT-3 的能力。
去年，该公司推出了一款非常符合时事的产品 GPT-4 支持的新产品 DuolingoMax。结果摆在我们面前，很多邻国都没有白白投入:
财务报告显示，今年 Q2，多邻国月活跃用户数 1 亿 360 万，比去年同期增长 40%；日活跃用户（DAUs）3410 万，比去年同期增长 59%；季度末付费用户总数达到 800 万，比去年同期增长 52%。
在这一波以年为单位的用户数据增长中，AI 其中发挥的魔力并不大。所以，AI 对多邻国到底做了什么？
OpenAI 早期合作伙伴，AI 一体两面的具象化高冷的拽姐（Lily）是最新的多邻国 AI 陪伴用户主角的功能(视频通话和冒险)。
在 OpenAI 在多邻国自主研发大模型的支持下，“拨打”拖姐的电话可以通过聊天学习一门语言。
除了不能“看”，拖姐姐的能力和能力 OpenAI 的《Her》差别不错，接近真人的音色，语气，说话节奏都模仿人类，会磕磕碰碰或短暂停顿思考，可以说是栩栩如生。
冒险功能也需要用户和姐姐一起进行，很容易理解，就是和姐姐一起做更多的事情，除了视频通话。
你可能会在学校、操场、商店和派对上闪现。简言之，这是现实中所有可能的场景，然后一起探索事件、故事和解决问题。
一定要给它加一个解释，那就是把多邻国的日常课程场景化，然后配上一个拖拉 AI 助教。
“在我看来，个性化 AI 助教不仅仅是我们正在开发的一个特定功能，“多邻国 AI 在接受福布斯采访时，主管说：“这更像是为了实现我们对整个应用程序设置的愿景。”
具体来说，就是要达到类似一对一真人教学的教学效果。
他们没有一两天就有这样的期望。
因此，多邻国早在上市前就把目光投向了市场 AI。用多邻国创始人的话来说，从长远来看，AI 它可以带来学习的新可能性，甚至为公众带来高质量的教育。
AI 随着多邻国的快速发展，越来越迫切地希望越来越接近愿景目标。
这就是为什么 GPT-3 多邻国成为一个时期 OpenAI 合作伙伴。
2021 多邻国开启和多年 OpenAI 的合作，把 GPT-3 能力集成到自己的英语测试中（DET）在业务中，一方面用来生成一些问题，另一方面用来保证防作弊。这种模式直到今天还在运行。
去年 GPT-4 发布当天，多邻国也成为 GPT-4 第一批合作案例中唯一的教育科技公司(另一家是 Speak，做 AI 口语对话)；同一天，许多邻国推出了名为“同一天”的产品 Duolinguo Max 订阅服务，解释我的答案（Explain My Answer）还有角色扮演（Roleplay）两个带有 AI 新的学习功能。
后来，许多邻国也有了自己的 AI 大模型 Birdbrain，但是这和它继续借力 GPT 最新系列没有冲突。OpenAI 该模型负责生成更自然、更流畅的对话文本和音频内容，多邻国自己的大模型用于优化教学相关部分。
多邻国作为一家声称自己受技术驱动的公司，是对的 AI 可见一斑。但是稍加注意就能发现，它是对的 AI 使用非常巧妙，从不谈论它 AGI 一种宏大的目标，擅长使用最前沿的顶级大型模型，不让用户完全进入和使用 AI 开放对话的世界，只是把它们融入到自己独特的对话和场景设计中。
这种搭配带来的产出比喜人，让多邻国内部非常满意。
可以说，早就 AI 多邻国依然以出色的表现充分展现了这一波 AI 对单个特定领域的各种加分。
当然，伴随着这一波 AI 对特定领域的各种影响。
2023 年底，多邻国宣布裁掉数千名人工翻译和内容创作者，均为合同工，约占合同工总数 10%。
原因不难猜，被子 AI 取而代了。
同一职位的剩余员工也有具体的工作安排：他们将主要负责审计 AI 为了保证多邻国的课程质量，生成了内容。
AI 2.0(或者可以说整个 AI）给这个世界带来的一体两面，在许多邻国身上显露出来。
在这个时代，如果公司能够依靠它 AI 获得更标准的程式化、更自动化的流程和更低的成本。
为什么不呢？
8 轮融资，现 DAU3400 万但话说回来，光靠 AI，多邻国不能成为最受欢迎的语言学习 App 的。
AI 它给多邻国带来了更好的体验感，但总的来说，多邻国的爆发离不开充满支配感、激发人们内心胜负欲望的社交路线和“显眼包”的线下推广。
疯狂有趣的催学设置，游戏和场景学习过程，AI 不断完善经验，多邻国是一个不需要每天花很多时间接触和学习新语言知识的地方，从而积累一小步甚至数千英里。
15 在过去的几年里，多邻国就这样踏出了自己的路。
“快乐错误”诞生于一个“快乐错误”2009 多邻国成立于多邻国。
多邻国在成立之初并没有现在那么“有趣”。当时主要采用一种仍然很流行的模式 —— 众包。
众包可以理解为，当需要大量的数据收集、分析、生成或执行特定的任务时，任务通过互联网在线分配给大量的人。
例如，你每天完成的“反人类”验证码就是一个安静的众包。
每次得到这样的验证码，用户都会被平台无形中收集羊毛，免费生成一次 AI 模型训练数据。
多邻国在早期的角色类似于提供验证码的平台 ——
个人用户免费学习语言知识，购买翻译服务的企业也获得了高质量的翻译，多邻国作为中介平台获利。
当时机器翻译的可靠性远不如今天，远不如真人翻译，所以邻国很多创始人都想到了这个办法。
也就是说，多邻国的建立就像“众包翻译副产品”。
当时没人想到多邻国会成长为如此庞大的全球语言学习 App，因此，团队将这种阴差阳误称为“快乐的错误”。
后来，“歪打正”的多邻国越来越受欢迎 ——
2011 年 11 月，多邻国开始了 Beta 测试，吸引 30 万用户注册；
2012 年 6 月，多邻国 iOS 端 App 正式发布，第二年就赢得了苹果的“年度应用”，也是第一个上榜的教育。 App；
到 2013 年 5 月，已有 300 万用户多邻国推出Android版本，下载量很快就在免费教育中 App 排名第一；
在接下来的两个月里，多邻国又获得了200万新用户，同年 10 月，用户数量超过千万大关。
仅仅四个月后，多邻国的用户数量就达到了第二个1000万。
不仅 BC 两端的用户同时用脚投票，给许多邻国带来了巨大的用户数量，这种模式也受到了投资者的青睐。
当多邻国用户数量达到2000万时，其2000万美元 C 轮融资也成功完成。再加上之前的 A、B 这家公司筹集了两轮 3830 万美元。
但不久之后，众包的运作模式在多邻国戛然而止。
难以维护众包模式
在成长初期，多邻国为众包服务付出了代价报酬足以维持服务的运作，但随着服务的运作 C 随着终端用户规模的不断扩大，供需平衡开始被打破。
当翻译需求饱和时，收入瓶颈逐渐显现，原有的众包模式已无法覆盖 C 终端用户提供学习资源的成本。
2014 自年起，多邻国正式将其翻译服务改为 B2B 模式，支撑其起步的众包模式，逐渐淡出公司的历史舞台。
在许多老客户中，多邻国只选择继续与他们交往 CNN 合作，但不再吸收新客户；同时，翻译服务也逐渐从公司完全消失。
原因是多邻国把目标锁定在目标上 C 终端规模的持续增长，而不是探索 B 终端的翻译需求。
为实现这一目标，它开始寻找新的商业模式。
同年，多邻国推出了新的服务 —— 在线考试，这项服务一直延续到今天。
与几千元的雅思和托福考试相比，多邻国 DET 测试 25 美元的价格不应该太便宜（价格上涨了好几次，最新的价格是 65 美元）。
更重要的是，不需要抢考位，不需要长途跋山涉水，从报名到答题都可以在线完成，只要成绩等待时间 48 小时……
虽然存在一些问题，但更好的用户体验无疑吸引了很多用户。为了提高他们在线考试成绩的黄金含量，许多邻国做出了“一颗红心，双手准备”——
一方面，创始人兼 CEO 利用在卡耐基梅隆大学任教的便利，积极与企业、大学等机构联系，获得一定程度的认可；
另一方面，通过大量的研究，多邻国发现了多邻国向外界展示的真正实力 DET 考试成绩与托福成绩有显著关系。
成功的结果。
如今，多邻国 DET 测试结果已经包括在美国 Top100 院校中的 94 所在内的 4000 大学认可，参加考试的考生人数已超过100万。
不得不说，网上 DET 测试不仅给多邻国带来了巨大的收入，而且关键是这项新业务似乎打开了潘多拉的魔盒，更多的多邻国产品开始出现。
该公司进入了一个全新的阶段。
2014 年，完成 C 大绿鸟轮融资，停止众包业务，把它的“魔爪”伸向学校 ——
为学校提供免费服务 Duolingo for School，帮助教师进行教学。
业务扩张对多邻国的积极影响不在于利润数字，而在于用户数量的增长。第二年，多邻国的整体用户规模达到 1 因此获得了亿元 4500 万美元的 D 轮融资。
此后，多邻国还推出了其他教育 / 学习应用，也采用游戏学习方法，也不向用户收费（甚至一分钱），除了在许多邻国推广新产品，甚至没有植入广告。
直到 2017 年。
新的商业模式进入中国市场随着用户数量的急剧增加，在线用户数量急剧增加 DET 考试带来的收入无法支撑公司的收支平衡，许多邻国迫切需要寻求新的收入来源。
无奈之下，多邻国开始在平台上投放广告 —— 但自称广告不会显著影响用户体验；并推出付费订阅服务 —— 订阅会员可享受免费广告、离线存储资源等高级功能。
另一方面，由于各种原因，许多邻国仍然保留了免费的基本学习功能。
到目前为止，多邻国“考试服务” 广告 会员订阅的收入模式已经形成，并沿用到今天。
同年 7 月，多邻国又得到了 2500 万美元的 E 轮融资，到目前为止，融资总额已超过 1 亿美元。
日历向后翻，2018年 多邻国的用户增长一度停滞不前。开辟新的客户获取渠道迫在眉睫。
公司尝试了很多方法，比如从流行的三消游戏中获取灵感，进一步提高学习过程的游戏化程度；另一个例子是试图让用户通过赠送会员来帮助推广。
但都收效甚微。
不易放弃的团队反复分析用户数据，最终加入了激励用户学习的机制，如排名、推送通知、升级怪物等。
也许今天的“疯狂营销”，正是在这个时候埋下了伏笔。
一方面，机制和游戏玩法的更新，另一方面，邻国平台上可学习的内容也在增加，不仅增加了语言，而且增加了数学、音乐等学科。
然后开始尝试点亮未踏足的世界地图。
2019 多邻国正式进入中国市场。
这不是最好的时间，甚至可以说已经太晚了，当时国内在线教育市场已经是一片红海，挤满了大大小小的机构和应用。
因此，多邻国在中国的用户规模并没有像海外那样野蛮增长。它必须进行大量的本地化调整。
适度加深英语课程难度，优化日韩等中国热门小语种，推出粤语课程...
没有人预料到，从那年年底开始，网上学习的地位发生了翻天覆地的变化，逐渐从一个加分的选择变成了全世界的刚性需求，越来越多的用户涌入多个邻国。
截止 2020 年底，多邻国月度活跃用户为 3700 万，比去年同期多 1000 万；年付费用户 160 万，比 2019 年增加了 70 万。
在此期间，多邻国 DET 在特殊时期，考试已成为雅思托福的最佳替代品，用户数量大幅增加，业务量也有所提升 1500% 的暴增。
天时地利人和，从 2019 年 12 月到 2020 年 11 月亮，许多邻国都在全力以赴地完成这项工作 3 轮新融资估值飙升至 24 亿美元。
一切都是时候了。
2021 年 7 月 28 日，多邻国正式在纳斯达克证券交易所上市，发行价格为 102 共计发行美元 510 一万股，按此计算总共募集资金 5.21 亿美元。
3 多邻国已成为教育界总市值超过100亿美元的明星公司，DAU 超过 3400 万，令人羡慕。
回顾许多邻国十多年的发展历程，它经历了许多人生选择的十字路口，其中许多似乎是偶然的产物，但事实上，它为其创始人的早期经历奠定了基础。
验证码之父的连续创业成果路易斯・冯・安（Luis von Ahn，以下简称冯・安)，计算机科学家，多邻国的创始人 CEO。
1979 年，冯・危地马拉出生于南美洲。42 年迈的母亲高龄分娩，然后独自分娩冯・安抚养长大。
危地马拉的官方语言是西班牙语，但冯・安从小就在一所英语学校学习。
八岁时，母亲给了冯・安买了一台 Commodore 64 从那以后，他就迷恋上了电脑。
到了申请大学的时候，从小学英语的冯・安，目标是在美国大学学习。
冯，无一例外・像其他海外申请者一样，安需要获得托福成绩。
但是当他准备报名参加考试的时候，危地马拉的考点已经被抢走了，为此，他必须花钱 1200 美元飞往邻国萨尔瓦多参加考试。
对于今天的任何一个普通家庭来说，1200 美元也是一笔不小的开支，更不用说当时了 1995 年，人均危地马拉 GDP 也才不到 1500 美元。
幸而冯・安出生在一个相对富裕的家庭。这种亲身经历可能会给后来的许多邻国在线 DET 测试留下了无尽的灵感。
最终，冯・安成功地申请了杜克大学 2000 每年获得数学学士学位。
之后，冯・安进入卡耐基梅隆大学攻读计算机博士学位，师从 1995 曼纽尔，年图灵奖得主・布卢姆（Manuel Blum），密码学是研究方向。
2002 年，冯，博士生，还在读书・安发明了验证码。
(嘿，为什么很多邻国早期都像验证码平台一样做众包？因为验证码是多邻国创始人发明的！)
验证码被命名为 CAPTCHA，是“计算机和人类图灵的自动区分测试”（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）缩写以在线表格测试的形式存在，用于验证用户是真实的，而不是机器人。
这个发明让冯・安小地名利双收，甚至比尔・盖茨亲自打电话给冯茨，邀请冯茨・在微软工作。
当时冯・这个邀请被安拒绝了。
然而，他们的命运以一种奇妙的形式延续，比尔・盖茨后来成为多邻国的用户，用它学习法语。
验证码确实在一定程度上防止了自动化程序攻击，但真实用户对它没有好感，既没用又耽误时间。
冯・安想：
验证码能不能再发挥其他作用一亿点？
于是冯・安创立的“众包验证码”公司诞生了，名字叫 reCAPTCHA，使用验证码帮助实现图书数字化。
具体来说，reCAPTCHA 把当时的 OCR 扫描技术无法识别的旧书中的文本，制作验证码图片；当用户正确识别这些文本时，答案会被传回。
妥妥是最早的验证码众包。
没过两年，reCAPTCHA 谷歌收购已成为谷歌开发者平台的重要服务。
继续这种模式，卖掉 reCAPTCHA 的冯・塞弗林，安和他的学生・哈克（Severin Hacker）共同创立多邻国，自己出任 CEO 一职。
至于多邻国遍布世界的游戏化教育，也可以从冯开始・安的学生时期找到了线索。
冯・安博士毕业论文围绕自创的“人类计算”一词展开，讨论了“有目的的游戏”，即以游戏形式进行的众包。
论文指出，人们可以通过网络游戏集体解决大规模的计算问题，但从玩家的角度来看，玩这种游戏的目的仍然是为了娱乐。
论文中的这种思想不仅让冯・安完成了他的第一次创业，成为后来多邻国游戏化学习模式的雏形。
2003 年，冯・安设计了一个名字 ESP（超感官感知）游戏将计算机难以完成的图像识别任务包装成游戏。为了提高计算机的图像识别水平，游戏最终被谷歌喜欢并购买，谷歌正在进行图像搜索。
博士毕业后，冯・安在 CMU 留在学校教书，他不仅有自己独特的教学技能，在学校获得了多项教学奖项，还经常谈论游戏在学习中的作用。
2023 年的一场 TED 演讲中，冯・安公开表示，学习应该像玩游戏一样有趣。
后来，他在一次采访中提到：
为了让用户始终沉浸在学习体验中，我们一直认为我们的产品是有趣和有趣的。
如果内容不有趣，用户可能会离开我们。
显然，冯・安和他的多邻国做到了(未来可能会做得更好？)。
官方数据统计，最高记录，有人在多邻国打卡 3000 多天。
在小红书中，儿童的各种表情已经成为网民竞相展示的对象。凭借可爱的形象，他们成功地“扮猪吃老虎”，成为网民学习语言的“监督者”。
根据多邻国的官方口径，拖姐姐在中国的人气比这只受欢迎的大绿鸟高，cos、漫画二创应有尽有。
尽管她总是以一分傲娇、两分冷漠、三分嘲讽、四分漫不经心的态度平等对待每一个用户。
很多人看着大绿鸟发疯，很多人忍受拖姐姐。
这也意味着很多人在用，很多人在付钱...
这就是多邻国的现状，一款得民心还站在风口上的应用，还是赚了盆满钵满的那种。
参考链接：
[1]https://vator.tv/news/2018-06-22-when-duolingo-was-young-the-early-years
[2]https://producthabits.com/duolingo-built-700-million-company-without-charging-users/
[3]https://www.lennysnewsletter.com/p/how-duolingo-reignited-user-growth
[4]https://en.wikipedia.org/wiki/Luis_von_Ahn
[5]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1776385719237416697 wfr=spider for=pc
[6]https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-can-now-chat-and-play-games-with-duolingos-ai-characters-to-learn-spanish-or-french
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