智能汽车，进入「红米时刻」

智能汽车正在重走智能手机的老路。

作者 | 周永亮

编辑 | 靖宇

当新能源汽车的市场渗透率超过 50% 之后，市场会经历什么样的变化？

最明显的变化之一是，高级智能驾驶技术的普及正在加速，并下沉到中低价车型。

过去，20 超过1万元的车型将配备更先进的智能驾驶技术。现在，像小鹏一样 MONA M03 这种售价在 11.98 万到 15.58 1万元的车型还配备了不限于城市和地图的高级智能驾驶系统。新车发布一小时后，订单量突破1万辆， 48 预订量在小时内达到3万辆，反映了市场对智能廉价车型的强烈需求。

不仅是小鹏，其他品牌也在推动智能技术的下探。宝骏云海以 12.18-14.58 1万元的预售价格进入市场，注重高性价比，标准高级智能驾驶功能；长安深蓝色 S07 配备华为乾坤智能驾驶系统，价格控制在 20 一万元以内；埃安推出了激光雷达 520 版，价格比 650 版便宜了 2 万元，仅 16.98 万元。

这种变化的原因是什么？它将对新能源汽车市场产生什么影响？

01、高级智能驾驶下沉到 15 万元市场

在过去的十年里，智能驾驶技术经历了从最初的营销噱头到用户购车决策的重要因素的转变，并逐渐从高端市场转向廉价车型。

在造车新势力崛起的早期，市场上出现了超过 300 一家新的汽车制造商。然而，只有少数公司成功突破，其中一个关键因素在于其独特的战略定位。

以几家领先的新力量汽车公司为例，威莱专注于中高端市场，通过优质服务实现品牌差异化；理想是解决用户问题「里程焦虑」在问题上做出突出贡献，展示电气技术的优势，标杆传统燃油车；相比之下，小鹏的核心战略是智能化，特别是在智能驾驶领域。

长期以来，智能驾驶更多地被视为营销亮点，消费者并没有真正将其视为购车的决定性因素。然而，随着华为的进入，智能驾驶和智能驾驶舱逐渐成为影响用户决策的重要因素，尤其是在 30 在一万元以上的车型中。

至于原因，小鹏汽车董事长何小鹏曾表示，过去智能驾驶未能进入购车决策的前三个要素，主要原因是成本过高。他说，高级智能辅助驾驶比一般只提供更多 ACC 智能辅助驾驶大约需要5万元。

长安深蓝 S07配备华为乾坤 ADS SE 采用主视觉方案的版本 | 图片来源：深蓝色汽车

目前，智能驾驶技术正在迎来一个重要的转折点，这一转变的关键在于纯视觉和端到端大模型的应用。小鹏 MONA M03、宝骏云海和长安深蓝 S07 从新车型可以看出，越来越多的制造商选择取消高精度地图和激光雷达。这不仅降低了高精度地图的许可和维护成本，而且降低了激光雷达的硬件成本。

根据华泰证券的研究报告，激光雷达的成本在过去几年显著下降，从数万元降至4000元左右，但仍远高于相机解决方案。以特斯拉为例，它的相机硬件成本只有 200 激光雷达的成本低于美元。

另一方面，2024 特斯拉在年初推出 FSD V12验证了端到端 AI 它可以提高自动驾驶的能力和体验。随后，小鹏汽车、华为等国内企业迅速跟进，实现了端到端智能驾驶方案的大规模生产应用。

对于 L2 辅助驾驶的核心是低成本和通用性。端到端和数据驱动结合大型模型解决了这两个问题，可以大大降低开发成本，提高通用性，对用户体验和技术迭代有很大帮助。该模型不再依赖于复杂的代码规则，而是通过大量的数据培训，使车辆具有独立学习和处理复杂驾驶场景的能力。

此外，从市场的角度来看，消费者的购车习惯也在促进智能驾驶的普及。根据麦肯锡的调查，智能化是中国高端新能源汽车品牌受到消费者青睐的主要原因。从 2021 年度第三名提升至 2023 年度第二名。配置和性价比排名第一。

02、智能化 2.0 时代来了

当智能驾驶进入时 15 对智能汽车的发展有什么影响？

在硬件领域，早期通常依靠高毛利润和高价产品来建立技术体系和市场地位。然而，随着技术的逐渐成熟和成本的降低，智能汽车将扩展到更受欢迎的低价产品。同时，软件技术可以在高端和低端车型之间重复使用，有效分担研发成本，实现规模效应。

以手机为例，2011年 年初，小米的手机发布了。 1999 人民币的价格提供了旗舰性能，迅速引爆了市场。当时，智能手机虽然已经成为一种趋势，但还没有完全普及。

真正推动智能手机普及的是 2013 7999年红米手机问世 人民币的价格使智能手机进入公众视野，成为当时「国民手机」。第一代红米手机的销量达到了 4460 推动淘汰低端山寨机，加快国内智能手机普及。

这种普及不仅带来了销售的增长，也为中国移动互联网时代的崛起奠定了用户基础。随着智能手机使用门槛和成本的快速降低，智能手机的普及为后来的移动终端 App 生态为中国在这一领域实现奠定了巨大的用户基础「弯道超车」。

小鹏 MONA M03 带来智能化 10-15 万细分市场 | 图片来源：小鹏汽车

智能电动汽车的发展路径与智能手机相似。汽车工业的智能化主要分为两部分：智能驾驶和智能驾驶舱。特别是 2024 2000年，智能驾驶技术的突破使汽车不再仅仅是一种交通工具，而是逐渐演变成一个智能移动空间。

1、加速智能汽车的普及

伴随着智能驾驶技术 15 一万元的渗透将推动整个行业进入新一轮的创新和竞争。小鹏 MONA M03 如果智能驾驶的差异化得到很好的利用，就可以了 10 -15 建立一万级的竞争优势。目前，小鹏 MONA M03 已成为市场爆款，将有更多厂商跟进，这将加速智能电动汽车的普及。

即使在电气化时代处于领先地位的比亚迪，在智能竞争中也面临着新的挑战。比亚迪智能驾驶负责人杨冬生表示，智能驾驶已成为他们目前的首要任务。比亚迪计划在两年内实现中端和大众车型配备高级智能驾驶技术，甚至推广高级智能驾驶技术 10 一万元以下的车型也有这个功能。

2、升级智能产业链

这种智能驾驶逐渐从高端扩展到中低端市场，不仅加速了产业链的升级，而且为消费者带来了更具成本效益的选择。汽车制造商的重点逐渐从硬件制造转向软硬件组合，加快了汽车工业与科技产业的整合。

这也意味着地平线、卓宇等国内智能供应链将受益。此前，卓宇科技(原大疆车载)只发布了成本 7000 元的城市 NOA 通过硬件性能的极端挤压和算法优化，加快智能驾驶的普及；地平线还发布了全场景 NOA旗舰版征程(导航辅助驾驶) 6P硬件系统成本已降至 1 万元以内，低于行业水平 50%。其征程 6E 方案则支持 5000 高速在元以内 NOA 基于硬件系统 7V3R 系统，进一步促进智能驾驶功能的普及。

小米汽车的汽车生态 | 图片来源：小米汽车

3、形成汽车应用生态

智能汽车的未来不仅是硬件技术的提高，也是软件能力与应用生态的深度融合。

如今，随着汽车逐渐成为下一代智能终端，用户的智能手机使用习惯也开始扩展到汽车。智能竞争不再局限于硬件配置、软件生态，特别是操作系统、娱乐、社交网络和移动办公，已成为新的竞争焦点。

其中，作为智能汽车生态的核心环节，操作系统难以开发，成本高。然而，小米、华为、魅族等企业依托在智能手机操作系统领域积累的经验，迅速在智能汽车领域脱颖而出，发挥了强大的竞争优势。

与此同时，车载操作系统可能会产生新的生态应用程序，而不仅仅是对现有手机生态系统的简单复制。目前，语音助手、导航和音乐等汽车系统的常用功能仍然具有手机系统的影子。然而，随着智能汽车的不断发展，这一领域有望取得突破和创新，创造独特的汽车智能生态系统。

面向未来 10 2000年，汽车公司必须加快转型。那些无法跟上智能和生态系统建设步伐的汽车公司可能与早期智能手机市场陷入低端「山寨机」类似的情况逐渐被市场淘汰。智能化和生态系统的建设将成为汽车公司能否在未来竞争中立足的关键。

本文来自微信公众号：微信公众号（ID：null），作者：极客公园汽车组：

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