微软 Github 面向企业客户推出微调服务，让 AI 模型更契合团队编程风格

电脑系统网 9 月 11 每日新闻，微软代码托管网站 Github 昨日（9 月 10 日)发布博文，宣布限量公测开始 Copilot Enterprise 客户提供微调 AI 模型服务。

Github 表示 Copilot Enterprise 客户通过微调 AI 更好地定制模型 AI 体验使其更适合其特定的编码实践和编程语言，提高了代码建议的相关性和质量。

GitHub 通过在客户组织的代码库上培训模型，将微调模型称为“定制的下一个重大飞跃”，并结合程序员如何使用它 Copilot 对于建议的遥测数据，微调模型可以提供更好的结果。

Github 表示：“Copilot 熟悉您的模块、函数、遗留或专有语言以及内部库。提供的代码建议不仅在语法上是正确的，而且与您团队的编码风格和标准有着深刻的契合。"

构建这些模型，GitHub 它被称为低秩近似（LoRA）方法。对组织而言，该方法的主要优点是训练速度快，成本低于传统的微调技术，LoRA 该方法还将团队如何与团队相结合 Copilot 建议洞察互动。

生成式 AI 重点是数据收集，计算机系统网络援引新闻稿报道，Github 微调后表示 AI 该模型将妥善保护数据安全，客户数据将永远归客户所有，永远不会用于培训其他客户。

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